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AR眼镜的测算逻辑主要包括以下几个步骤：

图像识别：AR眼镜通过深度摄像头捕捉到视角内的环境，并使用图像识别技术对环境进行识别。

定位分析：通过定位分析，AR眼镜能够确定自己在三维空间中的位置和方向。

SLAM算法：SLAM算法通过视觉里程计估计两个时刻的相对运动（Ego-motion），并消除累积误差，从而构建出运动轨迹。

三维重建：根据SLAM算法得到的运动轨迹，AR眼镜能够进行三维重建，构造一个三维真实世界。

物体识别与避障：通过三维重建，AR眼镜能够识别并避开物体，比如识别出墙并提示用户不能穿越。

动态场景适应：AR眼镜具有动态场景适应能力，能够根据环境的变化进行实时调整，使用户在观看虚拟内容时感觉更加真实。

以上是AR眼镜的测算逻辑，具体实现可能需要各种算法和技术的支持。